近日，中國煤炭工業(yè)協會發(fā)布2023年煤炭行業(yè)信息技術企業(yè)20強榜單，陜北礦業(yè)信息技術運維分公司（簡稱運維分公司）位列第11名。這對于成立不到兩年的企業(yè)來說，無疑是最大的褒獎。
榮譽與成績的背后，是砥礪奮進，更是爭創(chuàng)一流。
“運維分公司初建時，就遇到陜煤駐榆企業(yè)體制調整。在組織架構不健全、人員配備不到位、管理體系未建立，甚至辦公場所不具備的情況下，廣大干部職工迎難而上，一舉扭轉了被動局面?！闭f起當初的情景，運維分公司黨總支書記、經理薛忠新記憶猶新。
“運維分公司主要為紅柳林、檸條塔、張家峁、韓家灣、涌鑫五家大型煤炭生產企業(yè)智能化系統保障服務，點多、面廣、線長?！比绾文木哿?、做優(yōu)服務，贏得礦方的信賴與認可，運維分公司做了大量的工作。
制定了“打造煤礦智能化系統運行維護的一流服務商，智能礦井、智慧礦區(qū)建設方案的解決商，成為最具活力、最具發(fā)展動力的科技創(chuàng)新型企業(yè)”發(fā)展目標。薛忠新說，聚焦這一目標，不到兩年，先后榮獲煤炭智能化重大進展卓越團隊、煤炭行業(yè)信息技術企業(yè)20強。
運維分公司下屬四個智維中心，為年產5000萬噸的6個煤礦提供智能化運維服務。各智維中心結合實際，建立健全各項規(guī)章制度，并通過辦公環(huán)境、會議室、材料庫房等的標準化、精細化，進一步提高運維管理水平和服務質量。韓家灣智維中心制定了績效考核制度，以量化考核確保了多勞多得；開發(fā)了“ILCM”綜合管理多功能APP，實現了運維任務手機上報、物資管理、記錄填報等智能化辦公。
夢想與未來的鏈接，是真抓實干，更是守正創(chuàng)新。
“服務礦井年產超過2000萬噸，我們日常運維工作量很大。上半年，敷設各類通信線纜7.1萬米，回收線纜3.4萬米，安裝設備326臺，回收設備149臺?！睓帡l塔智維中心負責人李保飛說。
“目前，檸條塔智維中心在冊職工35人，新工占比57%?！比藛T配備不足，新工00后又居多，這讓李保飛感到壓力很大?！懊恐茏赃x一天業(yè)務培訓，定期進行輪崗交流，實施師帶徒制度，千方百計提高隊伍素質?！?/span>
韓宏偉，今年2月入職檸條塔智維中心。工作中，他勤學苦練，僅兩個月就掌握了融合基站運維技能，可以獨立工作了。9月，他參加陜北礦業(yè)公司技能競賽，獲得第四名。10月，他帶2名同事僅用三天，完成南翼2-2煤攔截巷4000米纜線敷設5套融合基站安裝調試。
劉建華，檸條塔智維中心職工，工作中喜歡動腦子。井下材料庫存放的萬兆環(huán)網交換機比較笨重，搬移安裝時費勁且危險。劉建華琢磨了幾天，設計加工了一個移動龍門架，安裝了導鏈，這樣搬運起來既安全又省力。
像韓宏偉、劉建華這樣的新工，運維分公司還有很多。他們像露頭的竹子，蹭蹭地成長為生產骨干。5月份，在全國煤炭行業(yè)職業(yè)技能監(jiān)測監(jiān)控工種競賽中，選派的2名職工大獲全勝。顧柏志獲得第一名、劉帥帥獲得第二名。
運維分公司采取多項舉措，強化隊伍建設。開展職業(yè)能力評價，各類職稱評審；開展管理崗位公開競聘和班組長聘任；通過現場教學、實地參訪等形式，大力培育技能人才；合理設置崗位職級及薪酬，建立多序列、多職級“交叉對應”崗位體系；全面實施績效考核，實現全員目標價值引領。
精細與奮進的融合，是降本增效，更是遙遙領先。
“降本增效關鍵就在嚴格管控、精打細算、狠抓落實?！痹谘χ倚驴磥?，就是要認真梳理管控流程，查漏補缺。為此，運維分公司制定出臺“降本增效實施方案”“降本增效措施落實考核清單”，嚴控非生產性支出，深挖降本增效潛能，進一步提升企業(yè)經營能力。
探索形成班組、中心、部門、主管領導“四級審核”機制，做到物資儲備詳實準確，最大限度降低物資積壓?！奥萁z、線卡等低值易耗品，使用前都要登記?！痹趶埣裔怪蔷S中心物資庫房，材料員高鐸在電腦上填寫材料配件領用臺賬。
4個智維中心，群策群力降低成本，最大限度地降低設備損耗、提高運行周期。截至9月底，運維分公司全年總承包費用指標由年初的1835萬元調減至1320.75萬元，縮減近30%；材料費較計劃降本500萬元，非生產性支出較年初預算下降10%以上。
與此同時，運維分公司突出科技創(chuàng)新、技術革新，唱響奮進者之歌。按照以構建智慧綜合運維平臺為核心的“1+3+3+N”建設架構，全面打造智維業(yè)務網絡和智能中樞，全力解決決策層、管理層、業(yè)務層管控痛點、堵點問題，打破運維服務物理邊界，打造行業(yè)領先的智慧運維體系。
截至目前，運維分公司已經建成了陜北礦業(yè)“數據湖”和“工業(yè)大腦”運行系統，集成了106個智能化業(yè)務子系統。通過170處采集點，每日入湖數據超過900萬條，形成了安全生產、經營管理等核心指標700余個，形成數據資產146億條，為煤礦智能化、數字化建設提供了數據支撐。（黃偉）